|
}{@R0N ®
Longevity: 5 years 3 months Posts: 7685
|
Python Data Science Handbook: Основные инструменты для работы с данными -
Автор: Джейк Вандерплас / Jake VanderPlas
Оригинальное название: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Издательство: O'Reilly Media; 1st ed. (December 16, 2016);
ISBN: 978-1-491-91205-8
Жанр: Data Science
Язык: Английский
Формат: PDF, EPUB
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные
Страниц: 530
Описание:
The Python Data Science Handbook дает понимание широких возможностей вычислительных и статистических методов, которые играют центральную роль в науке, исследованиях и открытиях, связанных с интенсивным использованием данных. Люди с опытом программирования, которые хотят эффективно использовать Python для Data Science, узнают как решать множество задач, например: как я могу прочитать этот формат данных в своем скрипте? Как я могу управлять, преобразовывать и очищать эти данные? Как я могу визуализировать этот тип данных? Как я могу использовать эти данные, чтобы получить информацию, ответы на вопросы; построить статистические модели или модели машинного обучения?
Эта книга является справочным материалом для решения повседневных задач Data Science на Python, охватывающей как вычислительные, так и статистические навыки, необходимые для эффективной работы. В книге приводится множество примеров приложений, показывающих, как широкий набор инструментов с открытым исходным кодом Python можно использовать для анализа, управления, визуализации и обучения на основе данных.Скриншоты:
   
Дополнительные скриншоты:
       
|
|
|
![[Quote]](./templates/default/images/lang_english/icon_quote.gif "Reply with quote"){kind=icon}
![[Profile]](./templates/default/images/lang_english/icon_profile.gif "View user's profile"){kind=icon}
![[PM]](./templates/default/images/lang_english/icon_pm.gif "Send pm"){kind=icon}
